GRE考试的分数计算和评分机制一直是备考学生比较关注的问题。本文将从GRE的评分机制、分数计算方法等方面,为大家详细解析gre怎么给分。GRE考试采用的是自适应测试模式,难度会根据你的表现实时调整。verbal和quant两部分的分数计算方法也不完全相同。verbal部分主要看你在前后两个section正确答题的数量,quant部分与做错题数相关。另外,由于ETS没有公布确切的评分标准,目前所有关于GRE分数计算的方法都是大数据统计推算出来的参考值。所以GRE考生还是要注意在备考中提升自己的实力,不要过于依赖这些算分公式。
GRE考试采用自适应难度测试模式
GRE考试中的Verbal和Quant两大板块都采用的是自适应测试的模式,也就是说每部分的第二个section的难度会根据你在第一个section的表现进行实时调整。如果第一个section你答对的题目比较多,那么第二个section的难度会相应提高;反之,如果第一个section你答错的题目比较多,那么第二个section的难度会降低。GRE的这种考试模式决定了要准确预测分数就必须明确两个section的难度。
Verbal部分采用累计答对题目数量判定分数
从大量的真实GRE考试数据分析来看,在Verbal部分,一个section内答对的题目数量与最终分数存在很大的正相关性。如果第一个section答对的题目越多,那么第二个section就会相应升级难度,从而最终分数会更高。具体来说,第一个section答对0-6题通常第二个是easy难度,7-12题为medium,13-20题为hard。另外要注意的是,根据题目的难度系数不同,做对同样数量的题目其对应的难度也可能有所不同。这种算分方法只是大数据统计出的概念,并非官方认证。
Quant部分与做错题数相关
Quant部分的分数计算相对来说就简单很多,主要与做错的题目数量相关。通常可以简化为扣分=做错的题目数-1,也就是说错一题扣一分,对一题加一分。当然也存在一定的容错率,一般错一题不会立即影响到170满分。这也只是从统计数据总结出的经验法则。
ETS官方未公布确切的GRE分数算法
但遗憾的是,ETS作为GRE考试的主办方,至今没有公布确切的GRE考试分数计算标准和算法细节。所有在各种GRE辅导课程和备考资料中看到的GRE分数计算方法都只能算是大数据统计之后得到的参考值和预估分值,并不具备确切的准确性。作为GRE考生,在备考过程中还是要更加关注提升自己的语言和逻辑思维能力,而不要过分拘泥于这些经验算分法则。只有实力足够强,GRE考试才能拿到理想的高分。
GRE考试的分数计算采用自适应测试模式,Verbal和Quant部分有不同的算分方法。但由于ETS未公布确切算法,现有的计算公式都只是大数据统计后的经验参考值。考生更应提升自己的语言逻辑能力。
